Com o avanço da transformação digital, o setor industrial enfrenta novos desafios na gestão e proteção do conhecimento acumulado ao longo dos anos.
A propriedade intelectual (PI) de uma empresa vai além de patentes e direitos autorais; ela inclui também informações valiosas sobre processos, métodos, projetos, lições aprendidas e até mesmo insights obtidos durante a operação diária. No entanto, muitos desses dados críticos ficam dispersos entre colaboradores, departamentos ou documentos físicos, dificultando a sua retenção e aumentando o risco de perda.
Essa dispersão de informações pode causar atrasos, retrabalho e até mesmo erros, uma vez que os dados necessários nem sempre estão prontamente acessíveis. Além disso, quando um colaborador muda de função, é promovido ou deixa a empresa, o conhecimento que ele carrega consigo pode se perder, impactando diretamente a continuidade e a eficiência operacional. A digitalização surge como uma ferramenta essencial para evitar a perda desse conhecimento, centralizando informações e garantindo que estejam sempre acessíveis para a equipe.
Os impactos da falta de soluções centralizadas
Empresas que ainda utilizam processos manuais para armazenar conhecimento corporativo estão mais sujeitas a enfrentar desafios como falta de padronização, dificuldade de acesso a informações e perda de dados. Sem uma solução que centralize o conhecimento, cada colaborador acaba criando sua própria forma de registrar e armazenar informações, o que leva a uma fragmentação dos dados. Essa situação impacta a eficiência de diversas formas:
- Tempo desperdiçado: funcionários gastam tempo buscando informações que poderiam estar facilmente acessíveis se centralizadas em uma plataforma digital. Ao ter que consultar diversas fontes, a equipe perde um tempo valioso que poderia ser utilizado em atividades estratégicas.
- Aumentos nos custos: sem um sistema organizado de armazenamento, os dados críticos da empresa ficam mais vulneráveis a erros. Cada erro gera retrabalho e custos inesperados, comprometendo a produtividade e os resultados financeiros.
- Dificuldade na troca de conhecimento: imagine um cenário onde um colaborador-chave é promovido, e uma nova pessoa assume o cargo. Sem um repositório centralizado de informações, o novo colaborador precisa de muito mais tempo para se inteirar do histórico de processos, aumentando o tempo de adaptação e potencialmente impactando negativamente o trabalho.
Esses são apenas alguns dos desafios enfrentados pelas indústrias que não investem em digitalização. Soluções digitais, como ERP, MOM e PLM, ajudam a evitar esses problemas e garantem a continuidade do trabalho e a preservação do conhecimento, independentemente das mudanças na equipe.
Digitalização: uma ferramenta para armazenar e proteger o conhecimento
A digitalização oferece uma alternativa robusta para resolver os desafios da preservação de conhecimento, ao mesmo tempo que promove a eficiência e a competitividade. Ao adotar soluções digitais para centralizar dados, as indústrias podem armazenar todas as informações em um sistema acessível e organizado, permitindo que qualquer colaborador autorizado acesse e contribua para o conhecimento acumulado.
MOM (Manufacturing Operations Management)
O MOM é uma solução abrangente para a gestão de operações de fabricação que integra funcionalidades como APS, MES, QMS, logística, EMI e RD&L. Ele centraliza informações de produção, otimiza o planejamento e facilita o acesso em tempo real a dados críticos, promovendo a continuidade operacional e a retenção de conhecimento na indústria. Abaixo, alguns exemplos de como o MOM contribui para esses objetivos:
- Registro de tempos históricos de produção: com o MOM, é possível manter um histórico detalhado de tempos de produção por recurso, dados valiosos para aprimorar processos e promover a melhoria contínua.
- Rastreabilidade de lotes: se um erro é identificado após a entrega, o sistema MOM permite rastrear cada lote de produção e identificar o problema, auxiliando na correção e na melhoria para o futuro.
- Gerenciamento de roteiros de produção: informações sobre os roteiros de produção, como tempos e sequência produtiva, são registradas e atualizadas constantemente no sistema. Isso garante que as especificações não se percam e estejam sempre acessíveis para ajustes ou consultas.
- Restrição de recursos produtivos: a plataforma armazena dados específicos sobre restrições do processo produtivo, que são fundamentais para o sequenciamento e planejamento da produção.
- Registro de setups de máquinas: as configurações específicas de cada máquina são documentadas e ficam disponíveis para consultas futuras, otimizando o tempo de sequenciamento da fábrica.
- Histórico de paradas de máquinas: o sistema registra as paradas e os motivos, permitindo análises que auxiliam na correção de falhas e aprimoramento de processos.
- Identificação de gargalos de produção: com o MOM, gargalos já identificados ficam registrados e acessíveis para o planejamento futuro, facilitando o controle e a mitigação de problemas.
ERP (Enterprise Resource Planning)
Um ERP centraliza informações financeiras, de inventário, de vendas e muito mais. Ele é essencial para que a empresa tenha um panorama completo de suas operações e possa integrar dados de diversos setores em um único sistema. Assim, qualquer membro da equipe pode visualizar as informações de forma organizada e, caso um funcionário seja promovido ou realocado, o conhecimento do setor não se perde.
Por exemplo, ao adotar um sistema ERP, uma indústria pode armazenar o histórico de compras e fornecedores, o que facilita o acesso às informações mesmo que o responsável anterior tenha deixado a empresa. Isso reduz o tempo de adaptação do novo colaborador e permite que ele continue o trabalho a partir de onde o anterior parou.
PLM (Product Lifecycle Management)
Soluções PLM organizam todo o ciclo de vida do produto, desde a concepção até o descarte. Com uma plataforma PLM, as empresas podem armazenar todos os dados de desenvolvimento, como especificações técnicas, mudanças de design e melhorias contínuas. Dessa forma, a propriedade intelectual se mantém centralizada e acessível, evitando a perda de informações críticas ao longo do tempo.
Por exemplo, um fabricante de produtos eletrônicos pode usar o PLM para armazenar cada alteração feita em um modelo específico. Se um engenheiro sair da empresa, seu sucessor terá acesso ao histórico completo do produto, permitindo que ele dê continuidade ao desenvolvimento com base em informações precisas.
Integração de plataformas para um fluxo de trabalho eficiente
A centralização e integração dessas plataformas aumentam ainda mais a eficácia da retenção de conhecimento. O PLM gerencia a engenharia e repassa informações à fábrica por meio de integração com o MOM ou o ERP, compartilhando roteiros de produção, instruções de trabalho e outras especificações.
O MOM coleta informações transacionais, permitindo que a empresa programe, planeje e execute a produção com maior precisão e agilidade. Ao conectar o conhecimento e os processos entre departamentos, as empresas asseguram que o conhecimento se mantenha preservado, independente de mudanças na equipe.
Como a centralização de informações promove a continuidade do trabalho
A centralização das informações por meio da digitalização beneficia diretamente a continuidade das operações e a eficiência organizacional. Quando os dados estão disponíveis em uma plataforma centralizada, qualquer colaborador autorizado pode acessar o conhecimento da empresa a qualquer momento. Além de facilitar a adaptação de novos funcionários e de promover a troca de conhecimento entre setores, a digitalização permite que as empresas se adaptem rapidamente a mudanças e mantenham sua competitividade.
Seja na transferência de conhecimento durante uma promoção, na integração de um novo funcionário ou na manutenção de dados críticos sobre o desenvolvimento de produtos, soluções digitais oferecem suporte robusto para que as empresas retenham seu conhecimento de forma segura e acessível. Isso reduz os riscos de perda de dados, economiza tempo e promove uma operação mais integrada e eficiente.
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